| Abstract | U 21. stoljeću dolazi do globalne 'ekspolozije' podataka. Računala, pametni telefoni, GPS uređaji, senzori, mikroprocesori (itd.) povezani na Internet zajedno formiraju 'društveni živčani sustav' koji generira ogromnu količinu podataka koja eksponencijalno raste. U stručnoj literaturi, za ogromne količine heterogenih podataka (bilo da je riječ o strukturiranim ili ne-strukturiranim podacima) se koristi termin 'Veliki podaci'. Veliki podaci su tema istraživanja brojnih stručnih i znanstvenih radova. Međutim, pregledom dostupne literature je ustanovljeno da se radovi uglavnom fokusiraju na velika poduzeća ili na mala i srednja poduzeća zajedno. Ovaj rad se isključivo fokusira na mala poduzeća budući da su ona pokretač ekonomskog rasta i razvoja svih suvremenih gospodarstava, a osim toga mala poduzeća generiraju ogromne količine podataka koje bi (blago rečeno) bilo šteta neiskoristiti. Samim time, izuzetno je bitno da mala poduzeća ne budu izostavljena iz konteksta Velikih podataka jer intuitivno donošenje odluka postaje prošlost, a podatkovno utemeljene odluke su ključ opstanka u teškim tržišnim uvjetima. Na žalost, implementacija tehnologije Velikih podataka u mala poduzeća nije nimalo jednostavna zbog njihovih obilježja - mala veličina, mali kapital, mali prihodi, malo ili ništa tehničkog iskustva, zapošljavanje generalista, a ne specijalista, limitirani pristup istraživanju i informacijama na tržištu, informalne i nepouzdane strategije u procesu donošenja odluka itd. Ovim radom je u teorijskom dijelu predstavljen koncept Velikih podataka, jasno su definirana mala poduzeća kao i poveznica ta dva pojma. Predstavljeni su rezultati empirijskog istraživanja te dijagram aktivnosti prema kojem mala poduzeća mogu implementirati tehnologiju Velikih podataka u svakodnevno poslovanje. Istraživanje je provedeno među stručnjacima iz domene podatkovne znanosti. |
| Abstract (english) | In the 21st century, a data 'explosion' occurs. Computers, smartphones, GPS devices, sensors, microprocessors (etc.) connected to the Internet, together form a 'social nervous system' that generates a huge amount of data that grows exponentially. In the professional literature, for huge amounts of heterogeneous data (whether structured or non-structured) the term 'Big Data' is used. Big Data is the subject of research of numerous professional and scientific papers. However, a review of the available literature found out that the papers are mainly focused on large enterprises or on small and medium-sized enterprises together. This paper focuses exclusively on small businesses as they are the drivers of economic growth and development in all modern economies, and in addition small enterprises generate huge amounts of data that would (to put it mildly) be a shame not to use. Therefore, it is extremely important that small enterprises are not left out of the Big Data context because intuitive decision-making is a thing of the past, and data driven decisions are the key for survival in difficult market conditions. Unfortunately, the implementation of Big Data technology in small enterprises is not simple due to their characteristics – small size, small capital, small income, little or no technical experience, employment of generalists rather than specialists, limited access to market research and information, informal and unreliable strategies in the decision-making process, etc. In the theoretical part, this paper presents the concept of Big Data, small enterprises and the link between small enterprises and Big data are clearly defined. The results of empirical research and activity diagram to which small enterprises can implement Big Data technology in everyday business are presented. The research was conducted among data science experts. |
