prikaz prve stranice dokumenta Analiza tržišta nekretnina Republike Hrvatske 2012. - 2022.
  Download
PDF 1.61 MB
undergraduate thesis
Analiza tržišta nekretnina Republike Hrvatske 2012. - 2022.
2023. urn:nbn:hr:124:910248
Didak, Matea
University of Split
Faculty of economics Split

Cite this document

Didak, M. (2023). Analiza tržišta nekretnina Republike Hrvatske 2012. - 2022. (Undergraduate thesis). Split: University of Split, Faculty of economics Split. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:910248

Didak, Matea. "Analiza tržišta nekretnina Republike Hrvatske 2012. - 2022.." Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of economics Split, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:910248

Didak, Matea. "Analiza tržišta nekretnina Republike Hrvatske 2012. - 2022.." Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of economics Split, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:910248

Didak, M. (2023). 'Analiza tržišta nekretnina Republike Hrvatske 2012. - 2022.', Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of economics Split, accessed 07 April 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:910248

Didak M. Analiza tržišta nekretnina Republike Hrvatske 2012. - 2022. [Undergraduate thesis]. Split: University of Split, Faculty of economics Split; 2023 [cited 2025 April 07] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:910248

M. Didak, "Analiza tržišta nekretnina Republike Hrvatske 2012. - 2022.", Undergraduate thesis, University of Split, Faculty of economics Split, Split, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:910248

Metadata
TitleAnaliza tržišta nekretnina Republike Hrvatske 2012. - 2022.
AuthorMatea Didak
MentorBranka Marasović (mentor)
GranterUniversity of Split
Faculty of economics Split
Split
Defense date and country2023, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Mathematics and Statistics
Abstract
Ovaj rad istražuje povezanost između indeksa cijena nekretnina i vremenskih varijabli kroz primjenu trend modela polinoma drugog stupnja. Cilj istraživanja bio je procijeniti trend rasta ili pada cijena nekretnina te predvidjeti njihovu buduću vrijednost. Kako bi se postigao taj cilj, analizirani su podaci iz deset zemalja kako bi se utvrdila veza između vremena i indeksa cijena nekretnina. Korišten je trend model polinoma drugog stupnja, koji je odabran zbog njegove sposobnosti modeliranja... More zakrivljenosti u podacima. Rezultati istraživanja pokazali su visoku povezanost između vremenskih varijabli i indeksa cijena nekretnina. Trend model polinoma drugog stupnja pokazao se reprezentativnim s visokim koeficijentom determinacije (R^2) od 0,9924. Visoki R^2 sugerira da je model uspješno objasnio gotovo 99,24% varijabilnosti u indeksu cijena nekretnina, što ukazuje na dobru prilagodbu modela podacima. Statistička značajnost koeficijenata modela dodatno potvrđuje povezanost između prediktivnih varijabli (vrijeme i kvadrat vremena) i indeksa cijena nekretnina. Koeficijenti modela, uključujući intercept, vrijeme i vrijeme^2, imaju niske p-vrijednosti, što ukazuje na njihovu statističku značajnost. To znači da se promjene u vremenu i kvadratu vremena mogu povezati s promjenama u cijenama nekretnina. Zaključno, rezultati istraživanja ukazuju na prisutnost trenda rasta ili pada cijena nekretnina, koji se može predvidjeti pomoću trend modela polinoma drugog stupnja. Ovi rezultati imaju važne implikacije za tržište nekretnina i donositelje odluka. Na temelju ovog istraživanja, donositelji odluka mogu bolje predvidjeti buduće vrijednosti nekretnina i razumjeti njihova kretanja tijekom vremena. Ovo može biti korisno pri donošenju odluka o kupovini, prodaji ili ulaganju u nekretnine, kao i pri planiranju dugoročnih strategija na tržištu nekretnina. Less
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:124:910248
Study programmeTitle: Tourism Operations
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) icon
Created on2023-08-22 16:50:07
accessibility

closeAccessibilityrefresh

If you wish to permanently save changes, click on Save, if not - your settings will be reset when you restart the browser.