prikaz prve stranice dokumenta PRIHVAĆANJE UMJETNE INTELIGENCIJE U SREDNJOŠKOLSKOM I VISOKOM OBRAZOVANJU
  Download
PDF 928.16 KB
master's thesis
PRIHVAĆANJE UMJETNE INTELIGENCIJE U SREDNJOŠKOLSKOM I VISOKOM OBRAZOVANJU
2024. urn:nbn:hr:124:037454
Radić, Kristijan
University of Split
Faculty of economics Split

Cite this document

Radić, K. (2024). PRIHVAĆANJE UMJETNE INTELIGENCIJE U SREDNJOŠKOLSKOM I VISOKOM OBRAZOVANJU (Master's thesis). Split: University of Split, Faculty of economics Split. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:037454

Radić, Kristijan. "PRIHVAĆANJE UMJETNE INTELIGENCIJE U SREDNJOŠKOLSKOM I VISOKOM OBRAZOVANJU." Master's thesis, University of Split, Faculty of economics Split, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:037454

Radić, Kristijan. "PRIHVAĆANJE UMJETNE INTELIGENCIJE U SREDNJOŠKOLSKOM I VISOKOM OBRAZOVANJU." Master's thesis, University of Split, Faculty of economics Split, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:037454

Radić, K. (2024). 'PRIHVAĆANJE UMJETNE INTELIGENCIJE U SREDNJOŠKOLSKOM I VISOKOM OBRAZOVANJU', Master's thesis, University of Split, Faculty of economics Split, accessed 31 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:037454

Radić K. PRIHVAĆANJE UMJETNE INTELIGENCIJE U SREDNJOŠKOLSKOM I VISOKOM OBRAZOVANJU [Master's thesis]. Split: University of Split, Faculty of economics Split; 2024 [cited 2025 January 31] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:037454

K. Radić, "PRIHVAĆANJE UMJETNE INTELIGENCIJE U SREDNJOŠKOLSKOM I VISOKOM OBRAZOVANJU", Master's thesis, University of Split, Faculty of economics Split, Split, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:037454

Metadata
TitlePRIHVAĆANJE UMJETNE INTELIGENCIJE U SREDNJOŠKOLSKOM I VISOKOM OBRAZOVANJU
Title (english)Acceptance of artificial intelligence in secondary and higher education
AuthorKristijan Radić
MentorTea Šestanović (mentor)
Committee memberTea Šestanović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarija Vuković (član povjerenstva)
Committee memberTea Mijač (član povjerenstva)
GranterUniversity of Split
Faculty of economics Split
Split
Defense date and country2024, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Informatics
Abstract
Tehnološki napredak u posljednjih nekoliko desetljeća, s posebnim naglaskom na umjetnu inteligenciju (AI), transformirao je društvo i obrazovni sektor. Ovaj diplomski rad istražuje utjecaj umjetne inteligencije na srednjoškolsko i visoko obrazovanje, koristeći UTAUT model kao teorijski okvir za analizu postavljenih hipoteza. Studija koristi podatke iz uzorka od 673 učenika srednjih škola i studenata u RH. Korištenjem višestruke regresijske analize, rezultati su pokazali da su očekivane performanse, očekivani napor, navika korištenja tehnologije i osobna inovativnost statistički značajni prediktori namjere i učestalosti korištenja AI u obrazovnom kontekstu. Očekivane performanse i napor su pokazali pozitivan utjecaj na namjeru korištenja AI, dok su olakšavajući uvjeti, navika i osobna inovativnost također značajno povezani s učestalošću korištenja. S druge strane, hedonistička motivacija nije imala statistički značajan utjecaj, dok društveni utjecaj nije pokazao prediktivnu vrijednost u kontekstu korištenja AI u obrazovanju. Iako je ova studija ograničena brojem ispitanika i metodologijom istraživanja, očekuje se da će pružiti temelj za buduća istraživanja sličnih tehnologija kao što je ChatGPT u kontekstu sveučilišnog obrazovanja. Budući da je ova tehnologija nedavno uvedena, postoji veliki potencijal za daljnja istraživanja koja će produbiti naše razumijevanje njezine primjene i utjecaja na obrazovne procese.
Abstract (english)
Technological advancement in recent decades, with a particular emphasis on artificial intelligence (AI), has transformed society and the education sector. This thesis explores the impact of artificial intelligence on secondary and higher education, using the UTAUT model as a theoretical framework to analyze the hypotheses posed. The study utilizes data from a sample of 673 high school students and university students in Croatia. Through multiple regression analysis, the results indicate that expected performance, expected effort, technology usage habit, and personal innovativeness are statistically significant predictors of intention and frequency of AI usage in educational contexts. Expected performance and effort positively influence the intention to use AI, while facilitating conditions, habit, and personal innovativeness are significantly associated with the frequency of usage. In contrast, hedonistic motivation did not show statistically significant influence, and social influence did not predict AI usage in education. While this study is limited by sample size and methodology, it is expected to provide a foundation for future research into similar technologies like ChatGPT in university education. Given the recent introduction of this technology, there is significant potential for further research to deepen our understanding of its application and impact on educational processes.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:124:037454
Study programmeTitle: Business Studies
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar ekonomije (sveučilišni magistar ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-09-09 11:04:25