| Abstract | U radu je proučavan utjecaj ključnih gospodarskih i socijalnih faktora na rizik od siromaštva, s posebnim
naglaskom na analizu povezanosti BDP-a per capita, stope nezaposlenosti, socijalne uključenosti
države i državne zaduženosti sa siromaštvom. Problem je definiran kroz četiri hipoteze koje ispituju
ove čimbenike, a detaljne analize provedene su korištenjem GINI koeficijenta i stope rizika od
siromaštva kao zavisnih varijabli. Statističkom panel analizom podataka analizirani su podaci za
dvadeset i sedam europskih zemalja (Austrija, Belgija, Bugarska, Cipar, Češka, Danska, Estonija, Finska,
Francuska, Grčka, Hrvatska, Italija, Latvija, Litva, Luksemburg, Mađarska, Malta, Njemačka,
Nizozemska, Norveška, Poljska, Portugal, Rumunjska, Slovačka, Slovenija, Španjolska, Švedska i
Ujedinjeno Kraljevstvo) tijekom razdoblja od 11 godina, točnije od 2012. godine do 2022. godine.
Rezultati istraživanja pokazali su da povećanje BDP-a per capita smanjuje rizik od siromaštva (iako ovaj
utjecaj nije uvijek statistički značajan), dok porast stope nezaposlenosti značajno povećava taj rizik.
Također, javni dug je pokazao negativan, ali ne uvijek statistički značajan utjecaj na rizik od siromaštva,
dok postoje oprečni rezultati glede socijalnih davanja države i rizika od siromaštva - viša razina socijalne
uključenosti države može dovesti do smanjenja, ali i do povećanja siromaštva. Zaključno, siromaštvo
je složen i višeslojan problem koji zahtijeva integrirane politike usmjerene na poticanje gospodarskog
rasta, smanjenje nezaposlenosti te jačanje socijalne uključenosti. Samo kroz sinergiju ovih mjera
moguće je dugoročno smanjiti socijalnu nejednakost, osigurati pravedniju raspodjelu resursa i stvoriti
temelje za održiv gospodarski rast. |
| Abstract (english) | This paper studied the influence of key economic and social factors on the risk of poverty, with a special
emphasis on analysing the relationship between GDP per capita, unemployment rate, expenditure on
social protection and public debt with the risk of poverty. The problem was defined through four
hypotheses examining these factors, and detailed analyses were conducted using the GINI coefficient
and the poverty risk rate as dependent variables. A statistical panel data analysis was conducted on
data from twenty-seven European countries (Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czech Republic,
Denmark, Estonia, Finland, France, Greece, Croatia, Italy, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Hungary,
Malta, Germany, the Netherlands, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain,
Sweden, and the United Kingdom) over an 11-year period, specifically from 2012 to 2022. The research
findings indicated that an increase in GDP per capita reduces the risk of poverty, although this effect
is not always statistically significant, while an increase in the unemployment rate significantly increases
this risk. Additionally, public debt showed a negative, but not always statistically significant, impact on
the risk of poverty, while there are conflicting results regarding government social benefits and the
risk of poverty – a higher level of social inclusion can lead to both a reduction and an increase in
poverty. In conclusion, poverty is a complex and multifaceted problem that requires integrated policies
aimed at stimulating economic growth, reducing unemployment and strengthening social inclusion.
Only through the synergy of these measures is it possible to reduce social inequality in the long term,
ensure a fairer distribution of resources and create the foundations for sustainable economic growth. |
