Uvijek aktualna tema financijske nestabilnosti: stečaja, insolventnosti koja se obrađuje u raznim znanstvenim djelima navela je i ovog autora da pokuša iznaći optimalni model za predviđanje financijske nestabilnosti na poduzećima u Republici Hrvatskoj. Dan je pregled najistaknutijih modela prema godinama njihova razvoja te su dana i ograničenja pojedinih modela. Rezultati su dobiveni korištenjem povijesnih financijskih informacija poduzeća iz proizvodnog sektora Republike Hrvatske koji su dobiveni selekcijom iz Amadeus baze – europske baze podataka. U ovom radu su analizirana 22 poduzeća koja su tijekom 2015. godine započela stečajni postupak te su kao kontrolna skupina uzeta još 22 zdrava poduzeća iz iste skupine proizvodnih društava. Na temelju dobivenih rezultata može se zaključiti da svi analizirani modeli više ili manje uspješno predviđaju financijsku nestabilnost i to nekoliko godina prije samog stečaja. Uspoređujući rezultate i frekvenciju točnog predviđanja najbolji rezultat u predviđanju financijske nestabilnosti odnosno stečaja polučila je Altmanova prva modifikacija modela iz 1993. godine koja je napravljena za poduzeća čije dionice ne kotiraju na burzi. Altmanova prva modifikacija predviđa financijsku nestabilnost s točnošću od 91% za prve dvije godine prije početka stečaja dok je ukupni broj točno klasificiranih poduzeća za cijeli promatrani period ukupno 80 od 110 mogućih (5 godina pomnoženo sa 22 promatrana poduzeća) što predstavlja točnost od 73%. Ostali testirani modeli imaju manju uspješnost prognoze, ali isto predviđaju financijsku nestabilnost s manjom točnošću od prvog modela u godinama prije nastupa samog stečaja. Točnost predviđanja BEX indeksa, Kralicek i Zmijewski modela je redom 52, 50 i 49 točno klasificiranih poduzeća što predstavlja prosjek od 45% - 47%. Koristeći Altmanovu prvu modifikaciju modela hrvatski menadžeri i dioničari mogu dobiti rano upozorenje o mogućoj financijskoj nestabilnosti i pravovremeno poduzeti akcije kako bi se otklonio ili minimizirao uzrok sa što većim uspjehom.