prikaz prve stranice dokumenta VIŠEKRITERIJALNO ODLUČIVANJE I PROCJENA BONITETA OSIGURAVAJUĆIH DRUŠTAVA
  Download
PDF 1.83 MB
master's thesis
VIŠEKRITERIJALNO ODLUČIVANJE I PROCJENA BONITETA OSIGURAVAJUĆIH DRUŠTAVA
Diplomski rad
2018. urn:nbn:hr:124:931160
Vučković, Ana
University of Split
Faculty of economics Split

Cite this document

Vučković, A. (2018). VIŠEKRITERIJALNO ODLUČIVANJE I PROCJENA BONITETA OSIGURAVAJUĆIH DRUŠTAVA : Diplomski rad (Master's thesis). Split: University of Split, Faculty of economics Split. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:931160

Vučković, Ana. "VIŠEKRITERIJALNO ODLUČIVANJE I PROCJENA BONITETA OSIGURAVAJUĆIH DRUŠTAVA : Diplomski rad." Master's thesis, University of Split, Faculty of economics Split, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:931160

Vučković, Ana. "VIŠEKRITERIJALNO ODLUČIVANJE I PROCJENA BONITETA OSIGURAVAJUĆIH DRUŠTAVA : Diplomski rad." Master's thesis, University of Split, Faculty of economics Split, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:931160

Vučković, A. (2018). 'VIŠEKRITERIJALNO ODLUČIVANJE I PROCJENA BONITETA OSIGURAVAJUĆIH DRUŠTAVA : Diplomski rad', Master's thesis, University of Split, Faculty of economics Split, accessed 03 April 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:931160

Vučković A. VIŠEKRITERIJALNO ODLUČIVANJE I PROCJENA BONITETA OSIGURAVAJUĆIH DRUŠTAVA : Diplomski rad [Master's thesis]. Split: University of Split, Faculty of economics Split; 2018 [cited 2025 April 03] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:931160

A. Vučković, "VIŠEKRITERIJALNO ODLUČIVANJE I PROCJENA BONITETA OSIGURAVAJUĆIH DRUŠTAVA : Diplomski rad", Master's thesis, University of Split, Faculty of economics Split, Split, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:931160

Metadata
TitleVIŠEKRITERIJALNO ODLUČIVANJE I PROCJENA BONITETA OSIGURAVAJUĆIH DRUŠTAVA : Diplomski rad
AuthorAna Vučković
MentorZoran Babić (mentor)
MBZ: 001262
GranterUniversity of Split
Faculty of economics Split
Split
Defense date and country2018-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Quantitative Economics
Abstract
Osiguravajuća društva, kao i ostala poduzeća dužna su voditi poslovne knjige i sastavljati financijske izvještaje. Financijski izvještaji predstavljaju glavni izvor informacija o poslovanju. Na temelju istih saznajemo kako poduzeće posluje. Osim financijskih izvještaja osiguravajuća društva, zbog posebnosti svog poslovanja, trebaju dostaviti još određena dodatna izvješća. Iz izvještaja dobiveni su pokazatelji poslovanja koji se u ovom radu koriste kao kriteriji za procjenu poslovanja (boniteta)... More osiguravajućih društava. Rad prikazuje kako se osiguravajuća društva rangiraju od najboljeg do najlošijeg izbora pomoću višekriterijalnog odlučivanja. 10 osiguravajućih društava se rangira tako da se prvo odrede težine koristeći se metodom svojstvenog vektora. Nakon dobivenih težina, odaberu se kriteriji (razmjer troškova, razmjer šteta, kombinirani razmjer, rezultat ulaganja, koeficijent zaduženosti, rentabilnost vlastitih sredstava i rentabilnost imovine) te se dobiju rezultati po svakoj pojedinoj metodi koja je korištena – SAW metoda, TOPSIS metoda i PROMETHEE metoda. Svaka metoda je pojedinačno objašnjena i pokazana u praksi. Navedeni kriteriji su odabrani da se pokaže specifičnost poslovanja osiguravajućih društava i da se pokaže koje osiguravajuće društvo najbolje posluje. Rezultati dobiveni po ovim metodama su poprilično slični, ne razlikuju se puno. TOPSIS i PROMETHEE metoda ističu A1 (Allianz Zagreb d.d.) kao najbolju alternativu, dok je kod SAW metode ista rangirana na drugo mjesto. SAW metoda kao najbolji izbor prikazuje A3 (Euroherc osiguranje d.d.) alternativu koja se kod PROMETHEE metode nalazi na drugom mjestu, a kod TOPSIS metode na trećem. SAW metoda i PROMETHEE metoda alternativu A6 (Helios VIG d.d.) rangiraju kao treću najbolju, dok se ista nalazi na drugom mjestu u TOPSIS metodi. Ipak kao najbolju možemo uzeti alternativu A1 jer ju dvije metode stavljaju na prvo mjesto. Kao najlošiju alternativu sve tri metode ističu alternativu A10 (Uniqa osiguranje d.d.). Less
Abstract (english)
Insurance companies as well as other companies are obliged to maintain business books and companies also have to prepare financial statements. The financial statements are the main source of business informations. Based on it, we know how company operates. In addition to the financial statements, insurance companies need to provide certain additional reports, due to the particular nature of their business. From the report we count business indicators that are used in this paper as criteria for... More assessing the business performance (creditworthiness) of the insurance companies. This work shows how insurance companies rank from the best to the worst choice through multi-criteria decision making. 10 insurance companies are ranked in the way thaht the weights are first determined using a vector-specific method. After the weight gained, we choose criteria (cost ratio, ratio of damage, combined ratio, investment result, indebtedness coefficient, profitability of own resources and asset profitability), and results are obtained for each particular method used - SAW method, TOPSIS method and PROMETHEE method . Each method is individually explained and demonstrated in practice. These criterias were chosen to show the specificity of insurance companies and to show which insurance company operates best. The results obtained by these methods are quite similar, there are not big differences in results. TOPSIS and PROMETHEE methods point out A1 (Allianz Zagreb d.d.) as the best alternative, while the SAW method ranked A1 alternative as the second best. The SAW method as the best option displays the A3 (Euroherc insurance d.d.) alternative. This alternative is positioned od second place in PROMETHEE method, and by using TOPSIS method it is on the third place. SAW Method and PROMETHEE Method Alternative A6 (Helios VIG d.d.) rank as the third best, while this alternative is ranked as second best in TOPSIS method. However, as the best alternative we can say that is A1 because two metods rang this alternative in the first place. As the worst alternative, all three methods emphasize alternative A10 (Uniqa Insurance d.d.). Less
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:124:931160
Study programmeTitle: Business Studies
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra ekonomije (magistar/magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2018-12-11 12:24:09
accessibility

closeAccessibilityrefresh

If you wish to permanently save changes, click on Save, if not - your settings will be reset when you restart the browser.