prikaz prve stranice dokumenta PROFILIRANJE TURISTA TROGIRSKOG PODRUĈJA POMOĆU METODA RUDARENJA PODATAKA
  Preuzmi
PDF 1.39 MB
diplomski rad
PROFILIRANJE TURISTA TROGIRSKOG PODRUĈJA POMOĆU METODA RUDARENJA PODATAKA
Diplomski rad
2017. urn:nbn:hr:124:433617
Žderić, Denis
Sveučilište u Splitu
Ekonomski fakultet

Citirajte ovaj rad

Žderić, D. (2017). PROFILIRANJE TURISTA TROGIRSKOG PODRUĈJA POMOĆU METODA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:433617

Žderić, Denis. "PROFILIRANJE TURISTA TROGIRSKOG PODRUĈJA POMOĆU METODA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:433617

Žderić, Denis. "PROFILIRANJE TURISTA TROGIRSKOG PODRUĈJA POMOĆU METODA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:433617

Žderić, D. (2017). 'PROFILIRANJE TURISTA TROGIRSKOG PODRUĈJA POMOĆU METODA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, citirano: 04.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:433617

Žderić D. PROFILIRANJE TURISTA TROGIRSKOG PODRUĈJA POMOĆU METODA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet; 2017 [pristupljeno 04.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:433617

D. Žderić, "PROFILIRANJE TURISTA TROGIRSKOG PODRUĈJA POMOĆU METODA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, Split, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:433617

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:433617
Podaci o radu
NaslovPROFILIRANJE TURISTA TROGIRSKOG PODRUĈJA POMOĆU METODA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad
AutorDenis Žderić
MentorMario Jadrić (mentor)
MBZ: 292585
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Ekonomski fakultet
Split
Datum i država obrane2017-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Opća ekonomija
Sažetak
Postupnom modernizacijom i napretkom tehnologije ljudi su primorani koristiti nove metode kako bi ostali u korak sa vremenom. Rudarenje podataka se pojavilo kao potreba za lakšim obraĊivanjem velikih ne sortiranih baza podataka. Primjenjivost rudarenja podataka se proteţe na sve industrije. Pomoću metoda rudarenja podataka pokušava se doći do relevatnog zakljuĉka na primjeru turizma i njegovih aktivnosti. Metode koje se koriste u ovom procesu su klasteri, stabla odluĉivanja, regresijska analiza i druge. Uz pomoć deskriptivne statistike i vizualizacije podataka korisnicima se na najbolji naĉin pokušavaju prikazati dobiveni rezultati. Profiliranje turista donosi prednosti u vidu maksimizacije profita kroz bolji i kvalitetniji odnos sa kupcima kroz konkurentsku prednost pred ostalim trţišnim sudionicima.
Sažetak (engleski)
Technology is gradually advancing how the time goes by. People and companies are obligated to use new methods to keep the track with advances technologies and the changing market. Data mining appeared as a good way to analyze and work with big data in large data sets. The use of data mining is applicable in every industry that exists on the market. With the use of data mining methods we are trying to come to a conclusion based on the example of tourism and his activities. Methods that are used in this process are decision trees, regression analysis, clusters and others. The results are being showed with the use of descriptive statistics and visualization techniques to ease the understanding to the end user. Pattern recognition of tourist behavior is maximizing the profit with a better understanding of the market before the competition. Key words: data mining
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:124:433617
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-09-18 08:34:55