prikaz prve stranice dokumenta KOMPARATIVNA ANALIZA PREDIKTIVNIH TEHNIKA RUDARENJA PODATAKA
  Preuzmi
PDF 1.9 MB
diplomski rad
KOMPARATIVNA ANALIZA PREDIKTIVNIH TEHNIKA RUDARENJA PODATAKA
Diplomski rad
2016. urn:nbn:hr:124:131094
Ivanišević, Frane
Sveučilište u Splitu
Ekonomski fakultet

Citirajte ovaj rad

Ivanišević, F. (2016). KOMPARATIVNA ANALIZA PREDIKTIVNIH TEHNIKA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:131094

Ivanišević, Frane. "KOMPARATIVNA ANALIZA PREDIKTIVNIH TEHNIKA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:131094

Ivanišević, Frane. "KOMPARATIVNA ANALIZA PREDIKTIVNIH TEHNIKA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:131094

Ivanišević, F. (2016). 'KOMPARATIVNA ANALIZA PREDIKTIVNIH TEHNIKA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, citirano: 17.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:131094

Ivanišević F. KOMPARATIVNA ANALIZA PREDIKTIVNIH TEHNIKA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet; 2016 [pristupljeno 17.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:131094

F. Ivanišević, "KOMPARATIVNA ANALIZA PREDIKTIVNIH TEHNIKA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, Split, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:131094

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:131094
Podaci o radu
NaslovKOMPARATIVNA ANALIZA PREDIKTIVNIH TEHNIKA RUDARENJA PODATAKA : Diplomski rad
AutorFrane Ivanišević
MentorMario Jadrić (mentor)
MBZ: 292585
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Ekonomski fakultet
Split
Datum i država obrane2016-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Ovaj rad uspoređuje 4 različite prediktivne tehnike rudarenja podataka na 3 različita skupa podataka.Skupovi podataka su posebni te imaju različite kombinacije karakteristike: broj instanci,broj atributa i broj klasa.Skupovi podataka su predstavljeni i analizirani te iskoršteni za predviđanje klasa. Skupovi podataka preuzeti sa Interneta su čisti i spremni za analizu.Priprema skupova podataka obuhvaćala je samo odabir atributnih podskupova za izgradnju modela.. U teorijskom dijelu rada detaljno je opisano sve od pojma rudarenja podataka do 4 najpopularnija algoritma za klasificiranje klasa.
Sažetak (engleski)
This thesis compares four diffrent predictive data-mining tehniques on three diffrent data set. These data are unique and have diffrent combination of the characteristics: number of instances,number of attributes and number of classes. Data set are introduced ,analyzed and used for class prediction.Data set downloadeded from UCI repository are clean and ready for analysis. Data set preperation includes attribute subset selection for building predictive model.In theoretic part of thesis there is detail description of data-mining proces to 4 most used classification algorithm
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:124:131094
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-11-10 11:54:44